Biodisponibilidade de ferro de uma multimistura
em uma dieta de arroz e feijão
SANT’ANA, L. F. R.; CRUZ, A. C. R. F.; COSTA, N. M. B.
O projeto Vivaleite no Município de Santo André – SP
VISKI, M. M.; AUGUSTO, R. A.; SZARFARC, S. C.
Relação entre o consumo de alimentos dietéticos
e light com a condição nutricional, a percepção
e a satisfação da imagem corporal em adolescentes
BRANCO, L. M.; HILÁRIO, M. O. E.; CINTRA, I. P.
Prevalência de Hipovitaminose A em puérperas da
Maternidade Escola Januário Cicco – Natal/RN
DIMENSTEIN, R.; LBUQUERQUE, E. N.; FERNANDES, L. L.; LOURENÇO, R. M. S.
Dieta e cárie em pré-escolares na
faixa etária de 36 a 68 meses*
SOUZA FILHO, M. D.; MOREIRA-ARAÚJO, R. S. R.; ARAÚJO, M. A. M.; MOURA, M. S.
A homeostase da insulina no metabolismo
energético e composição corporal - efeito dos
macronutrientes da dieta
VOLP, A. C. P.; HERMSDORFF, H. H. M.; BRESSAN, J.
Vinho: aspectos culturais, composição química
e benefícios cardiovasculares
ISHIMOTO, E. Y.; FERRARI, C. K. B.; TORRES, E. A. F. S. Vinho.
ADRIANE CERVI; SYLVIA
DO CARMO CASTRO
FRANCISCHINI; SILVIA
ELOIZA PRIORE
Departamento de
Ciências da Saúde,
Universidade Regional do
Noroeste do Estado do Rio
Grande do Sul.
Rua do Comércio, 3000,
Caixa Postal, 560,
Bairro Universitário
CEP 98700-000
Ijuí, RS, Brasil.
Departamento de
Nutrição e Saúde,
Programa de Pós-
Graduação em Ciência da
Nutrição, Universidade
Federal de Viçosa.
Campus Universitário, s/n
CEP 36571-000
Viçosa, MG, Brasil.
Endereço para
correspondência:
Adriane Cervi.
Rua do Comércio, 2513
Bairro Pindorama,
Ijuí, RS, Brasil.
CEP 98700-000.
Telefone: (55) 3332-6890.
e-mail:
adriane.cervi@unijui.tche.br
Abstract
This review paper discusses the use of predictive equations for the evaluation
of body composition of the elderly, considering the changes that occur with
aging. The elder generally presents multiple diseases and weak nutritional
state, therefore the nutritional evaluation is fundamental, allowing the
identification of individuals at nutritional risk. The determination of body
composition, meaning, fat-free mass and fat mass, is important in this age
group, for it allows the assessment of the association between these components
with risk of diseases and mortality. Its determination can be accomplished
by means ofpredictive equations, which mostly use anthropometric
measurements as predictor variables, making this method a relatively simple
and affordable one and of accessible cost, rendering it as a useful tool for
field studies, as in the practice, and for individual use. However, the choice
of predictor variables for the development of equations is a fundamental
aspect. It is known that with age advance, important changes in corporal
composition occur, as, for example, reduction of the fat-free mass, increase
and redistribution of the corporal fat, which may affect the precision and
the interpretation of the anthropometrics measures in the elderly. Although
some formulas exist that can be used, there is the necessity to validate them
in the different populations, since the most of the existing equations were
developed for the caucasian population, many times including young
individuals, which can impair its precision when used in in a distinct
population of elderly.
Keywords: Predictive equations.
Body composition. Elderly..
Resumen
Esta revisión discute la utilización de
ecuaciones predictivas en la evaluación de la
composición corporal de adultos mayores,
considerando los cambios que ocurren con el
envejecimiento. El adulto mayor presenta
generalmente numerosas enfermedades y el
estado nutricional debilitado, siendo la
evaluación nutricional fundamental para
identificar individuos en riesgo nutricional. La
determinación de la composición corporal, o sea,
masa libre de grasa y masa grasa, es importante
en este grupo porque permite asociar estos
componentes con el riesgo de enfermedades y de
mortalidad. Su determinación puede ser
realizada a través de ecuaciones predictivas, que
en su mayoría utilizan medidas antropométricas
como variables predictoras, lo que torna este
método relativamente simple y de costo accesible,
posibilitando su utilización tanto en
investigaciones de campo, como en clínicas, para
uso individual. Sin embargo, la elección de las
variables predictoras en el desarrollo de las
ecuaciones es un aspecto fundamental. Se sabe
que al aumentar la edad, ocurren importantes
modificaciones en la composición corporal, como
por ejemplo, disminución de masa libre de grasa
y redistribución de la grasa corporal, lo cual
puede afectar la exactitud y la interpretación de
medidas antropométricas en el adulto mayor.
Aunque existen varias fórmulas posibles de ser
utilizadas, es necesario que sean válidas para
las diferentes poblaciones, ya que la mayoría de
las ecuaciones existentes fue desarrollada para
poblaciones caucasianas y muchas veces
incluyen personas menores, lo cual puede
perjudicar la precisión cuando utilizadas para
fajas de mayor edad y de poblaciones diferentes.
Palabras clave:Ecuaciones predictivas.
Composición corporal. Adultos mayores.
Resumo
Esta revisão discute a utilização de equações
preditivas na avaliação da composição corporal
de idosos, considerando as mudanças que
ocorrem com o envelhecimento. O idoso
geralmente apresenta múltiplas enfermidades
e estado nutricional debilitado, por isso a
avaliação nutricional é fundamental,
permitindo identificar indivíduos em risco
nutricional. A determinação da composição
corporal, ou seja, massa livre de gordura e massa
gorda é importante nesse grupo etário,
permitindo verificar a associação destes
componentes com risco de enfermidades e
mortalidade. Sua determinação pode ser
realizada através de equações preditivas, que em
sua maioria utilizam medidas antropométricas
como variáveis preditoras, o que torna este
método relativamente simples e de custo acessível,
possibilitando sua utilização tanto em pesquisa
de campo, como em clínicas, para uso
individual. No entanto, a escolha das variáveis
preditoras no desenvolvimento das equações é
um aspecto fundamental. Sabe-se que com o
avanço da idade, ocorrem importantes
modificações na composição corporal, como por
exemplo, diminuição da massa livre de gordura,
aumento e redistribuição da gordura corpórea,
que poderão afetar a precisão e a interpretação
das medidas antropométricas no idoso. Embora
existam várias fórmulas que possam ser
utilizadas, há necessidade de validá-las nas
diferentes populações, visto que a grande maioria
das equações existentes foi desenvolvida em
população caucasiana e muitas vezes incluindo
indivíduos jovens, o que pode prejudicar sua
precisão quando utilizadas em idosos de
população distinta.
Palavras-chave: Equações preditivas.
Composição corporal. Idosos.